কন্টেন্ট
প্রধান পার্থক্য
সারণী এবং চার্টের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল একটি সারণী হ'ল কলাম এবং সারিগুলিতে সংগঠিত পরিসংখ্যান এবং ডেটার লেখার সেট এবং একটি চার্ট একটি চিত্র, উপস্থাপনা বা গ্রাফ যা তথ্যগুলি উপলব্ধি করা সহজতর করার জন্য প্রস্তাবিত।
ছক বনাম চার্ট
টেবিলগুলি ব্যবহার করতে অপেক্ষাকৃত সহজ, কেবল কয়েকটি কলাম এবং সারি রয়েছে বা কিছু ক্ষেত্রে ভাল অর্ডার দেওয়া হয়েছে, যেমন একটি গুণ বা টাইম সারণীতে। টেবিলগুলি দীর্ঘ বাক্যগুলিতে ডেটা পড়ার পরিবর্তে আমাদের বোঝার পক্ষে সহায়তা করে। যেখানে চার্ট প্রয়োগ করা হয় সংখ্যাকে বিশাল পরিসংখ্যান এবং এর অংশগুলির মধ্যে উল্লেখ করতে। সারণীগুলির সুবিধা হ'ল এগুলি পর্যবেক্ষণের পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত, যাতে আমাদের তথ্য এবং চিত্রগুলি ক্রমানুসারে প্রক্রিয়া করতে দিন। আমরা কলাম বা সংখ্যার সারি দ্বারা তথ্য অধ্যয়ন করি; অন্যদিকে, চার্টের সুবিধা হ'ল তারা তথ্য বা ডেটাগুলিকে ফর্ম এবং আকৃতি সরবরাহ করে। আমাদের দেখার পদ্ধতিটি তখন আকারগুলি এবং ফর্মগুলি উপলব্ধি করে এবং ডেটাগুলির মধ্যে বিমূর্ত অ্যারে বা ফর্ম এবং সংযোগগুলিতে তাদের ব্যাখ্যা করে।
শর্তগুলির জন্য নিযুক্ত টেবিলগুলি যেখানে আপনার সংজ্ঞায়িত তথ্য যেমন সঠিক পরিসংখ্যান এবং মান প্রয়োজন হয়। এগুলি ডেটা বা পরিসংখ্যানগুলির জন্য নিখুঁত যা দ্রুত এবং সহজেই ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন উপস্থাপন করতে পারে না, বা যখন ডেটা অতিরিক্ত নির্দিষ্ট নিষ্ঠার প্রয়োজন হয় needs চার্ট ধারণাগুলি যথাযথ হয় যখন আপনি রেকর্ড বা তথ্যগুলিতে কিছুটা যথার্থতা হারাতে প্রস্তুত হন এবং চিত্রের জন্য আনুমানিক ডেটা বা পরিসংখ্যান স্থাপন করে সন্তুষ্ট হন। টেবিলগুলি যখন তাদের মধ্যে পরিমাপ করার জন্য নির্দিষ্ট মানগুলির প্রয়োজন হয় তখন ব্যবহার হয়। চার্টগুলি ব্যবহার করতে পারে যখন আপনাকে মূলত সম্মিলিতভাবে বা প্রতিটিটির সাথে একটি মান সম্পর্কিত করতে হবে না তবে বিদ্যমান মূল্যবোধগুলির অ্যারেগুলির মধ্যে সংযুক্তিগুলি বোঝাতে হবে।
তুলনা রেখাচিত্র
টেবিল | তালিকা |
সারণীতে পরিমাণ, তথ্য এবং সারি এবং কলামগুলিতে লেখা রয়েছে। | চার্টে একটি গ্রাফিক চিত্র রয়েছে, যার মধ্যে চেনাশোনা, বার এবং লাইন রয়েছে। |
বৈশিষ্ট্য | |
শব্দ, পরিসংখ্যান, অন্তর্বর্তী এবং পরিবর্তনশীল ডেটা বোঝায় সহজ তথ্য সম্পর্কিত সহজ, বোঝা। | এর প্রকৃতি, দুর্দান্ত বৈচিত্র্য, গ্রাফিক্স, সামান্য, চিত্রগুলি, বোঝা সহজ by |
প্রকারভেদ | |
একটি সাধারণ বা বেসিক টেবিল, প্রশস্ত এবং সরু টেবিল, বহু-মাত্রিক টেবিল, | হিস্টগ্রাম, পাই চার্ট, বার চার্ট, টাইমলাইন চার্ট, লাইন চার্ট, সাংগঠনিক চার্ট, ফ্লো চার্ট, ট্রি চার্ট, কার্টোগ্রাম (মানচিত্র), বুদ্বুদ চার্ট, স্ক্যাটারপ্লট, স্ট্রিম গ্রাফ ইত্যাদি |
ইউটিলাইজেশন | |
ছকটি প্রকাশনা ঘর, গণিত, সামাজিক বা প্রাকৃতিক বিজ্ঞান, কম্পিউটার বিজ্ঞান, ডেটা বা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সফ্টওয়্যার উন্নয়নে ব্যবহৃত হয়। | গণিত, প্রাকৃতিক বিজ্ঞান, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং তথ্য প্রযুক্তিতে চার্ট ব্যবহার করা হয় |
একটি টেবিল কি?
একটি সারণি হ'ল সারি এবং কলামগুলিতে থাকা তথ্য এবং চিত্রের পরিসংখ্যান যা এর সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কিত এবং বিরোধিতা করার পক্ষে সহজতর হয় data সারণীগুলির প্রধান ব্যবহার হ'ল ডিজিটাল তথ্য বা সংখ্যাগত ডেটা। যখন আপনার এমন পরিস্থিতি হয় যেখানে আপনি বিভিন্ন বিষয় নিয়ে কথা বলেন যেখানে আপনার একই ধরণের সত্য ঘটনা ঘটে তখন আপনি কোনও টেবিলের জন্য একটি বিকল্প চুক্তি করেছিলেন। তদন্ত, ডেটা পরীক্ষা, এবং বিবৃতি বা যোগাযোগের কাজে ব্যবহৃত একটি সারণী এবং আপনি কম্পিউটার এবং অন্যান্য কিছু জায়গায় সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামে রেকর্ড বা নোট এবং চিহ্নগুলি থেকে অনেকগুলি সম্প্রচারে এটি দেখতে পারেন। এটি সর্বদা নাম, অবস্থান বা ঠিকানা এবং ঠিকানা এবং আরও তথ্যের সাথে পরিমাণ এবং অঙ্কের ক্ষেত্রে ডেটা ট্রেইল রাখে।
টেবিলগুলি সহজ এবং সহজ হতে পারে, স্বল্প সংখ্যক কলাম এবং সারি সমন্বয়ে গঠিত হতে পারে বা এগুলি একাধিক-বহুমাত্রিক বা বহু-মাত্রিক হতে পারে যা সংগঠিত কমান্ড বা স্তরের একটি চেইন থাকে। বহু-মাত্রিক সারণীর উদাহরণ হ'ল সময় সারণী বা গুণন সারণী। প্রকাশনা ঘর, গণিত, সামাজিক বা প্রাকৃতিক বিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বা তথ্য প্রযুক্তিতে ব্যবহৃত টেবিলগুলি।
চার্ট কী?
একটি চার্ট হ'ল ডেটার চিত্রের চিত্রণ, যাতে "তথ্যগুলি বার, লাইন বা অংশগুলির মতো চিহ্ন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। আপনি যখন কোনও চার্ট তৈরি করবেন, আপনি ফাঁকা, সমতল স্থানের দ্বি-মাত্রিক, একটি উল্লম্ব মাত্রা বা দিক এবং একটি অনুভূমিক মাত্রা দিয়ে শুরু করুন।
চার্টের প্রকার
- কলাম চার্ট: এটি একটি উল্লম্ব অক্ষ নিয়ে গঠিত, যা ওয়াই-অক্ষ হিসাবেও স্বীকৃত, প্রায়শই বা প্রায়শ সংখ্যাসূচক মানগুলিতে প্রদর্শিত হয়। অনুভূমিক অক্ষের এক্স অক্ষগুলি একটি পিরিয়ড প্রদর্শন করে।
- বার চার্ট: বার চার্ট তথ্য বা ডেটার দিক বা সেটগুলির মধ্যে ধারণাগুলি এবং অনুপাত সম্পর্কিত সম্পর্কিত।
- পাই চার্ট: পাই চার্টগুলি নমুনার পতন প্রদর্শনের জন্য প্রদর্শন এবং একক মাত্রায় বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়ে।
- ডোনাট চার্ট: ডোনাট চার্টগুলির কয়েকটি বেসিক রয়েছে, যা খাতগুলির বিভাজন এবং একটি একক খাতের বক্ররেখাকে ধারণ করে।
- লাইন চার্ট: চার্টের এই ফর্মটি সাধারণত সময়ের সাথে সাথে আলোকসজ্জার ঝোঁকগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়। এই চার্টগুলি বৃত্ত, চতুষ্কোণ বা অন্যান্য বিন্যাস আকারে পয়েন্টার সহ প্রদর্শন করতে পারে।
- অঞ্চল চার্ট: এই ধরণের নির্দিষ্ট বা অসংখ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য সময়ের সাথে সাথে ঝোঁক উপস্থাপনের জন্য, বা অনেকগুলি ডেটা গ্রুপের মধ্যে পরিবর্তন করার জন্য উপযুক্ত।
- স্ক্যাটার চার্ট: এই চার্টগুলি কীভাবে বিভিন্ন ফোকাস এবং কিছু সময়ের মধ্যে তাদের বিভিন্ন মাত্রাগুলির চারপাশে বিভিন্ন উদ্দেশ্য স্থিত বা স্থির করা হয়েছে তা মূল্যায়নের জন্য সেরা।
- তুলনা চার্ট: তুলনা চার্ট, যা ক্লাস্টার চার্ট বা ডায়াগ্রাম হিসাবেও চিহ্নিত ছিল, অন্ততপক্ষে দুটি জিনিস, উপাদান বা তথ্যের গোষ্ঠীর মধ্যে মিলের জন্য শাস্ত্রীয় are
মূল পার্থক্য
- কলাম এবং সারিগুলিতে সজ্জিত ডেটা সহ তথ্য তৈরি ও প্রদর্শনের জন্য একটি সারণী আয়োজিত। যদিও চার্টটি বার, লাইন এবং অংশগুলির তথ্যের চিত্রযুক্ত বা গ্রাফিক ইঙ্গিত।
- টেবিলগুলি ফর্মটিতে যতটা সম্ভব আন্ডারডোন হিসাবে ডেটা জমা বা উপস্থাপন করে। চার্টগুলি ডেটাগুলির মধ্যে প্রবণতা এবং সংযোগগুলিতে ঘনত্বের জন্য উপলব্ধি ব্যবহার করে।
- আপনার যে তথ্যের সংখ্যাটি মান হিসাবে চিহ্নিত করতে হবে, তা ইউল আকারে আরও তথ্য রয়েছে, সারণীগুলিতে এটি আরও ভাল প্রদর্শিত হবে যখন চার্টের কোনও সীমা ছাড়াই ইউআল ডেটা প্রদর্শনের জন্য মিডিয়ান না থাকে।
- আপনি যখন পরিসংখ্যান বা বিশদগুলিতে কিছুটা নির্ভুলতা দিতে বা উত্সর্গ করতে আগ্রহী তখন এমন শর্তগুলির জন্য ব্যবহৃত টেবিলগুলি যেখানে আপনার নির্দিষ্ট স্পেসিফিকেশন এবং চার্ট ধারণাগুলি প্রয়োজন proper
উপসংহার
সহযোগিতায়, সারণী এবং চার্টগুলি অপারেশন প্যানেলের জন্য স্বতন্ত্র সুবিধা নিয়ে কাজ করে, তবে প্রতিবারের চেয়ে একবারের চেয়ে ভাল হয় না। আপনি যা নির্বাচন করেছেন তা শেষ পর্যন্ত তথ্য এবং আপনার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে