কন্টেন্ট
- প্রধান পার্থক্য
- স্ট্র্যাটেড স্যাম্পলিং বনাম ক্লাস্টার স্যাম্পলিং
- তুলনা রেখাচিত্র
- স্ট্রেটেড স্যাম্পলিং কী?
- ক্লাস্টার স্যাম্পলিং কী?
- মূল পার্থক্য
- উপসংহার
প্রধান পার্থক্য
স্তরযুক্ত নমুনা এবং ক্লাস্টার স্যাম্পলিং কৌশলগুলির মধ্যে প্রধান পার্থক্যটি হ'ল স্তরযুক্ত নমুনা উপ-গোষ্ঠীগুলিতে স্ট্রাটা নামে পরিচিত যা গবেষক ম্যানুয়ালি তৈরি করেছিলেন, এবং নমুনাটি পছন্দ অনুযায়ী এলোমেলোভাবে নেওয়া হয়েছে। অন্যদিকে ক্লাস্টার স্যাম্পলিংয়ের ক্ষেত্রে, ক্লাস্টার হিসাবে পরিচিত জনগোষ্ঠীতে প্রাকৃতিকভাবে গঠিত গোষ্ঠীগুলি নমুনা বাছাইয়ের জন্য উদ্বিগ্ন।
স্ট্র্যাটেড স্যাম্পলিং বনাম ক্লাস্টার স্যাম্পলিং
স্তরযুক্ত নমুনা হ'ল নমুনা পদ্ধতিটি বাছাই করা হয় যখন জনসংখ্যার ব্যক্তিরা বৈচিত্র্যময় হয় এবং যথাযথ এবং নির্ভুল ফলাফলের জন্য তারা ম্যানুয়ালি স্ট্র্যাটা নামে সাবগ্রুপগুলিতে বিভক্ত হয়। ক্লাস্টার স্যাম্পলিংয়ের কৌশলটি আদর্শ, যখন প্রাকৃতিকভাবে সংঘবদ্ধ গ্রুপগুলির ব্যক্তিরা ক্লাস্টার হিসাবে পরিচিত, খুব বেশি বৈচিত্র্য রাখে না এবং দক্ষ এবং ব্যয়-কার্যকর ফলাফলের জন্য এলোমেলোভাবে নমুনা তৈরি করা যেতে পারে।
তুলনা রেখাচিত্র
| স্তরযুক্ত নমুনা | গুচ্ছের আদর্শ |
| স্ট্র্যাটেইড স্যাম্পলিং হ'ল এক ধরণের নমুনা কৌশল যাতে জনসংখ্যা দুটি উপগোষ্ঠী বা স্তরগুলিতে বিভক্ত। এরপরে নমুনাগুলি তৈরি প্রতিটি গ্রুপ থেকে এলোমেলোভাবে বের করা হয়। | ক্লাস্টার স্যাম্পলিং হ'ল ধরণের নমুনা কৌশল যেটিতে জনগোষ্ঠীকে ম্যানুয়ালি কোনও গোষ্ঠীতে বিভক্ত করা হয় না, যেখানে নমুনাগুলি এলোমেলোভাবে ক্লাস্টার হিসাবে অভিহিত প্রাকৃতিকভাবে গঠিত গোষ্ঠী থেকে নেওয়া হয়। |
| বিকিরণ | |
| গবেষক বা গবেষকদল দ্বারা সম্পন্ন | গুচ্ছগুলি প্রাকৃতিকভাবে উপগোষ্ঠী গঠন করে। |
| নমুনা ধরনের | |
| স্তরিত নমুনা পদ্ধতিতে, সমস্ত ম্যানুয়ালি তৈরি সাবগ্রুপ বা স্তর থেকে নমুনা এলোমেলোভাবে নেওয়া হয়। | ক্লাস্টার স্যাম্পলিং পদ্ধতিতে, প্রাকৃতিকভাবে গঠিত জনসংখ্যার ক্লাস্টারগুলির সমস্ত থেকে নমুনা এলোমেলোভাবে নেওয়া হয়। |
| ফোকাল গোল | |
| স্তরিত নমুনা দেওয়ার প্রাথমিক লক্ষ্যটি সম্পূর্ণ নমুনাটি সুনির্দিষ্ট করা যাতে সঠিক ফলাফল নিশ্চিত করতে কেবলমাত্র সংশ্লিষ্ট নমুনা জনসংখ্যা আহরণ করা হয়। | ক্লাস্টার স্যাম্পলিংয়ের প্রধান লক্ষ্য স্যাম্পলিং পদ্ধতি এবং পরিচালিত পরীক্ষা উভয়ের দক্ষতা বৃদ্ধি করা। আর একটি কারণ স্যাম্পলিং পদ্ধতিটি কার্যকর-কার্যকর করে তোলা। |
| বর্ণসঙ্করতা | |
| ভিন্ন ভিন্নতার ভিত্তিতে, নমুনাগুলি ম্যানুয়ালি তৈরি স্তরগুলির মধ্য থেকে নেওয়া হয়। | ভিন্নজাতীয়তার ভিত্তিতে, নমুনাগুলি প্রাকৃতিকভাবে বিকশিত গ্রুপ বা গুচ্ছের মধ্যে নেওয়া হয় taken |
| সমসত্ত্বতা | |
| একযোগে, নমুনাগুলি কৃত্রিমভাবে তৈরি উপগোষ্ঠীর মধ্যে থেকে নেওয়া হয়। | একযোগে, ক্লাস্টার স্যাম্পলিংয়ের নমুনাগুলি বিভিন্ন প্রাকৃতিক গুচ্ছ থেকে নেওয়া হয়। |
| জনসংখ্যা বিভাজন | |
| জনসংখ্যার উপাদানগুলি পৃথকভাবে একটি স্তরিত নমুনা পদ্ধতিতে নির্বাচিত হয়। | ক্লাস্টার স্যাম্পলিং পদ্ধতিতে স্তরযুক্ত নমুনার বিপরীতে জনসংখ্যার উপাদানগুলি সম্মিলিতভাবে নির্বাচিত হয়। |
| ব্যবহারসমূহ | |
| জনসংখ্যায় বিবিধকরণ | জনসংখ্যায় কোনও বৈচিত্র নেই |
| উপশাখা | |
| সমানুপাতিক স্ট্র্যাটেইড স্যাম্পলিং, অপ্রয়োজনীয় স্ট্র্যাটেড স্যাম্পলিং | একক-পর্যায়ের ক্লাস্টার স্যাম্পলিং, ডাবল-স্টেজ ক্লাস্টার স্যাম্পলিং, মাল্টিস্টেজ ক্লাস্টার স্যাম্পলিং |
স্ট্রেটেড স্যাম্পলিং কী?
স্ট্র্যাটেইড স্যাম্পলিং হ'ল এক ধরণের নমুনা কৌশল যাতে জনসংখ্যা দুটি উপগোষ্ঠী বা স্তরগুলিতে বিভক্ত। এরপরে নমুনাগুলি তৈরি প্রতিটি গ্রুপ থেকে এলোমেলোভাবে বের করা হয়। স্ট্র্যাটেইড স্যাম্পলিং সেরা যখন জনসংখ্যার ব্যক্তিরা একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ পৃথক হয়; এর কারণ এগুলি ম্যানুয়ালি উপগোষ্ঠীতে বিভক্ত। জনসংখ্যার উপাদানগুলি পৃথকভাবে একটি স্তরিত নমুনা পদ্ধতিতে নির্বাচিত হয়। ভিন্ন ভিন্নতার দ্বারা, নমুনাগুলি ম্যানুয়ালি তৈরি স্তরগুলির মধ্য থেকে নেওয়া হয়। একযোগে, নমুনাগুলি কৃত্রিমভাবে তৈরি উপগোষ্ঠীর মধ্যে থেকে নেওয়া হয়। স্তরিত নমুনা পদ্ধতিতে গোষ্ঠীগুলির বিভাজন সাধারণত গবেষক বা গবেষকদের গোষ্ঠী দ্বারা তাদের প্রত্যাশিত কৌশলগুলির নিজস্ব সেটে ম্যানুয়ালি করা হয়। স্তরিত নমুনা পদ্ধতিতে গোষ্ঠীগুলির বিভাজন সাধারণত গবেষক বা গবেষকদের গোষ্ঠী দ্বারা তাদের প্রত্যাশিত কৌশলগুলির নিজস্ব সেটে ম্যানুয়ালি করা হয়। স্ট্র্যাটেইড স্যাম্পলিং আনুপাতিক স্তরযুক্ত নমুনা এবং অপ্রয়োজনীয় স্তরিত নমুনা নমুনায় বিভক্ত হয়।
ক্লাস্টার স্যাম্পলিং কী?
ক্লাস্টার স্যাম্পলিং হ'ল ধরণের নমুনা কৌশল যেটিতে জনগোষ্ঠীকে ম্যানুয়ালি কোনও গোষ্ঠীতে বিভক্ত করা হয় না, যেখানে নমুনাগুলি এলোমেলোভাবে ক্লাস্টার হিসাবে অভিহিত প্রাকৃতিকভাবে গঠিত গোষ্ঠী থেকে নেওয়া হয়। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং সর্বাধিক দক্ষ নমুনা কৌশল এবং যখন ক্লাস্টারের অভ্যন্তরের জনগণের মধ্যে তাদের মধ্যে কোনও বৈচিত্র না থাকে তখন সবচেয়ে উপযুক্ত। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং পদ্ধতিতে স্তরযুক্ত নমুনার বিপরীতে জনসংখ্যার উপাদানগুলি সম্মিলিতভাবে নির্বাচিত হয়। ভিন্ন ভিন্নতার দ্বারা, নমুনাগুলি প্রাকৃতিকভাবে বিকাশিত গোষ্ঠী বা ক্লাস্টারের মধ্যে নেওয়া হয় যখন এটি সর্বনিম্নতার ক্ষেত্রে আসে, ক্লাস্টারের স্যাম্পলিংয়ের নমুনাগুলি পুরো বিভিন্ন ক্লাস্টার থেকে এলোমেলোভাবে নেওয়া হয়। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং একক-পর্যায় ক্লাস্টার নমুনা, ডাবল-স্টেজ ক্লাস্টার নমুনা এবং মাল্টিস্টেজ ক্লাস্টার নমুনায় ভাগ করা হয়।
মূল পার্থক্য
- স্তরযুক্ত নমুনা পদ্ধতিটি আরও ব্যয়বহুল যখন ক্লাস্টারের স্যাম্পলিং একটি দক্ষ এবং ব্যয়বহুল পদ্ধতি যখন জনগণের প্রাকৃতিক কম বিচিত্র গ্রুপকে লক্ষ্য করার কথা আসে।
- স্ট্র্যাটা নামে পরিচিত ম্যানুয়াল উপ-গোষ্ঠীগুলি স্ট্রেইটেড স্যাম্পলিংয়ে নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুসারে গবেষকরা গঠিত হয় যখন ক্লাস্টার হিসাবে পরিচিত উপ-গ্রুপগুলি বৃহত আকারে ফুফরান এলোমেলো নমুনা বের করার জন্য পছন্দ করা হয়।
- একটি স্তরিত নমুনা পদ্ধতিতে জনসংখ্যার উপাদানগুলি পৃথকভাবে নির্বাচিত হয়, অন্যদিকে ক্লাস্টার স্যাম্পলিং পদ্ধতিতে জনসংখ্যার উপাদানগুলি সম্মিলিতভাবে নির্বাচিত হয়।
উপসংহার
স্ট্র্যাটেইড স্যাম্পলিং পদ্ধতিটি তার ব্যক্তির মধ্যে বৈচিত্র্যযুক্ত জনসংখ্যার জন্য উপযুক্ত এবং যখন সম্পর্কিত লক্ষ্যগুলি ব্যক্তি হয়। যখন ক্লাস্টারিং স্যাম্পলিং পদ্ধতিটি উপযুক্ত যখন ন্যূনতম বৈচিত্র্য সহ প্রাকৃতিক সম্মিলিত ব্যক্তিরা লক্ষ্য করে। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং সর্বাধিক দক্ষ এবং ব্যয়বহুল নমুনা পদ্ধতি।
