কন্টেন্ট

পরিসংখ্যান এবং পরিসংখ্যানের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল পরিসংখ্যান একটি নমুনার কিছু বৈশিষ্ট্যের একক পরিমাপ এবং পরিসংখ্যান হ'ল সংগ্রহ, সংস্থা, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং উপাত্ত উপস্থাপনের একটি গবেষণা।

• পরিসংখ্যাত

  একটি পরিসংখ্যান (একক) বা নমুনা পরিসংখ্যান একটি নমুনার কিছু বৈশিষ্ট্যের একক পরিমাপ (উদাঃ এর পাটিগণিত গড় মান)। এটি নমুনার আইটেমগুলির মানগুলিতে একটি ফাংশন (স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যালগরিদম) প্রয়োগ করে গণনা করা হয়, যা ডেটার সেট হিসাবে একত্রে পরিচিত। আরও আনুষ্ঠানিকভাবে, পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব একটি পরিসংখ্যানকে একটি নমুনার ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যেখানে ফাংশনটি নিজেই নমুনাগুলির বিতরণ থেকে পৃথক; অর্থাত, তথ্য উপলব্ধির আগে ফাংশনটি বলা যেতে পারে। পরিসংখ্যান শব্দটি ফাংশন এবং প্রদত্ত নমুনায় ফাংশনের মান উভয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি পরিসংখ্যান একটি পরিসংখ্যানগত পরামিতি থেকে পৃথক, যা জনসংখ্যার অসীম ক্ষেত্রে এমন ক্ষেত্রে গণনাযোগ্য নয়, এবং এর ফলে সমস্ত আইটেম পরীক্ষা এবং পরিমাপ করা অসম্ভব। যাইহোক, একটি পরিসংখ্যান, যখন জনসংখ্যার প্যারামিটার অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয়, তাকে অনুমানকারী বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, নমুনা গড়টি একটি পরিসংখ্যান যা জনসংখ্যার গড় অনুমান করে, যা একটি পরামিতি। নির্দিষ্ট পরিসংখ্যানের জন্য যখন কোনও পরিসংখ্যান (একটি ফাংশন) ব্যবহার করা হয়, তখন এটির উদ্দেশ্যটি নির্দেশ করে এমন একটি নাম দ্বারা এটি উল্লেখ করা যেতে পারে: বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলিতে, ডেটা বর্ণনার জন্য বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয়; অনুমানের তত্ত্বে, একটি অনুমানকারী বিতরণের একটি পরামিতি (জনসংখ্যা) অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়; পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষায় পরীক্ষার পরিসংখ্যান একটি অনুমান পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। তবে, একক পরিসংখ্যান একাধিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে - উদাহরণস্বরূপ নমুনা গড়টি একটি ডেটা সেট বর্ণনার জন্য, জনসংখ্যার গড় অনুমান করতে, বা একটি অনুমান পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

  
  

• পরিসংখ্যান

  পরিসংখ্যান গণিতের একটি শাখা যা ডেটা সংগ্রহ, সংস্থা, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনা নিয়ে কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বৈজ্ঞানিক, শিল্প বা সামাজিক সমস্যা হিসাবে পরিসংখ্যান প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে, একটি পরিসংখ্যান জনসংখ্যা বা একটি পরিসংখ্যান মডেল প্রক্রিয়া অধ্যয়নের সাথে শুরু করা প্রচলিত। জনসংখ্যা বিবিধ বিষয় হতে পারে যেমন "একটি দেশে বসবাসকারী সমস্ত মানুষ" বা "প্রতিটি অণু একটি স্ফটিক রচনা"। পরিসংখ্যানগুলি জরিপ এবং পরীক্ষাগুলির নকশার ক্ষেত্রে ডেটা সংগ্রহের পরিকল্পনাসহ ডেটা সম্পর্কিত সমস্ত দিক নিয়ে কাজ করে। সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের শব্দকোষ দেখুন See যখন আদমশুমারি তথ্য সংগ্রহ করা যায় না, তখন পরিসংখ্যানবিদরা নির্দিষ্ট পরীক্ষামূলক নকশা এবং সমীক্ষার নমুনা বিকাশ করে ডেটা সংগ্রহ করেন। প্রতিনিধি নমুনা নিশ্চিত করে যে তথ্যসূত্রগুলি এবং সিদ্ধান্তগুলি যথাযথভাবে নমুনা থেকে পুরো জনগণের মধ্যে প্রসারিত হতে পারে। পরীক্ষামূলক গবেষণার মধ্যে রয়েছে অধ্যয়নের অধীনে সিস্টেমের পরিমাপ নেওয়া, সিস্টেমকে ম্যানিপুলেট করা এবং তারপরে ম্যানিপুলেশনের পরিমাপের মানগুলি সংশোধিত হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য একই পদ্ধতি ব্যবহার করে অতিরিক্ত পরিমাপ গ্রহণ করা। বিপরীতে, একটি পর্যবেক্ষণ গবেষণায় পরীক্ষামূলকভাবে হেরফের জড়িত না। ডেটা বিশ্লেষণে দুটি প্রধান পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়: বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, যা সূচকগুলি যেমন গড় বা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে সূচকগুলি থেকে ডেটার সংক্ষিপ্তসার করে এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যান, যা এলোমেলো প্রকরণের (যেমন পর্যবেক্ষণমূলক ত্রুটিগুলি সম্পর্কিত) ডেটা থেকে সিদ্ধান্তগুলি আঁকেন draw নমুনা প্রকরণ)। বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি প্রায়শই বিতরণের দুটি সংখ্যার (নমুনা বা জনসংখ্যা) বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত: কেন্দ্রীয় প্রবণতা (বা অবস্থান) বিতরণগুলি কেন্দ্রীয় বা সাধারণ মানকে চিহ্নিত করার চেষ্টা করে, যখন বিচ্ছুরণ (বা পরিবর্তনশীলতা) এর সদস্যগণের পরিমাণটি চিহ্নিত করে বিতরণ তার কেন্দ্র এবং একে অপর থেকে প্রস্থান। গাণিতিক পরিসংখ্যান সম্পর্কিত সূত্রগুলি সম্ভাবনা তত্ত্বের কাঠামোর অধীনে তৈরি করা হয়, যা এলোমেলো ঘটনাটির বিশ্লেষণের সাথে কাজ করে। একটি আদর্শ পরিসংখ্যান পদ্ধতি দুটি পরিসংখ্যান ডেটা সেট, বা একটি ডেটা সেট এবং আদর্শিক মডেল থেকে আঁকা সিন্থেটিক ডেটার মধ্যে সম্পর্কের পরীক্ষা জড়িত। দুটি ডেটা সেটগুলির মধ্যে পরিসংখ্যানগত সম্পর্কের জন্য একটি হাইপোথিসিস প্রস্তাব করা হয় এবং এটি দুটি ডেটা সেটের মধ্যে কোনও সম্পর্কের কোনও আদর্শিক নাল অনুমানের বিকল্প হিসাবে তুলনা করা হয়। নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করা বা অস্বীকার করা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার সাহায্যে করা হয় যা পরীক্ষায় ব্যবহৃত ডেটাগুলি বিবেচনা করে নালকে মিথ্যা প্রমাণিত করতে পারে এমন অর্থে পরিমিতি দেয়। নাল হাইপোথিসিস থেকে কাজ করা, ত্রুটির দুটি মৌলিক রূপ স্বীকৃত: টাইপ প্রথম ত্রুটি (নাল হাইপোথিসিস মিথ্যাভাবে "মিথ্যা ধনাত্মক" দিতে অস্বীকার করা হয়) এবং দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি (নাল হাইপোথিসিসটি প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হয় এবং জনসংখ্যার মধ্যে একটি প্রকৃত পার্থক্য দেওয়া বাদ দেওয়া হয়) একটি "মিথ্যা নেতিবাচক")। একাধিক সমস্যা এই কাঠামোর সাথে যুক্ত হয়েছে: পর্যাপ্ত নাল হাইপোথিসিস নির্দিষ্ট করার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণের নমুনা আকার প্রাপ্তি থেকে শুরু করে stat পরিসংখ্যানের ডেটা উত্পন্ন করে এমন পরিমাপের প্রক্রিয়াগুলিও ত্রুটিযুক্ত। এই ত্রুটিগুলির অনেকগুলি এলোমেলো (শব্দ) বা সিস্টেমেটিক (পক্ষপাত) হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, তবে অন্যান্য ধরণের ত্রুটি (যেমন, ভুল, যেমন কোনও বিশ্লেষক যখন ভুল ইউনিট রিপোর্ট করেন )ও গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। অনুপস্থিত তথ্য বা সেন্সরিংয়ের উপস্থিতি পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানের ফলস্বরূপ হতে পারে এবং এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য নির্দিষ্ট কৌশলগুলি বিকাশ করা হয়েছে। বলা যেতে পারে যে পরিসংখ্যানগুলি প্রাচীন সভ্যতায় শুরু হয়েছিল, খ্রিস্টপূর্ব ৫ ম শতাব্দীর দিকে ফিরে গিয়েছিল, তবে 18 তম শতাব্দীর আগেই এটি ক্যালকুলাস এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্ব থেকে আরও বেশি আঁকতে শুরু করেছিল। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বর্ণনামূলক বিশ্লেষণের মতো পরীক্ষাগুলি তৈরি করতে পরিসংখ্যানগুলি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যারের উপর বেশি নির্ভর করেছে।

  
  

• পরিসংখ্যান (বিশেষণ)

  পরিসংখ্যান বিকল্প ফর্ম

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  একটি পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নের একক আইটেম।

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  একটি নমুনায় ডেটা থেকে গণনা করা একটি পরিমাণ, যা নমুনার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিককে চিহ্নিত করে (যেমন গড় বা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি)।

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  কোনও ব্যক্তি বা ব্যক্তিগত ইভেন্ট, পরিসংখ্যানগত তথ্যের আইটেম হিসাবে হ্রাস পেয়েছে।

  "অতিরিক্ত মাত্রায় মারা যাওয়ার কারণে, তিনি অন্য একটি পরিসংখ্যানে পরিণত হন।"

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  ডেটা সংগ্রহ, উপস্থাপনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার সাথে সম্পর্কিত একটি গাণিতিক বিজ্ঞান।

  "অনেক সামাজিক বিজ্ঞানের জন্য পরিসংখ্যানই একমাত্র গাণিতিক ক্ষেত্র" "

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  একটি সংখ্যা বা ডেটা টুকরা বিপুল পরিমাণে সংখ্যার তথ্য অধ্যয়ন থেকে প্রাপ্ত

  "পরিসংখ্যান দেখায় যে অপরাধের হার বেড়েছে"

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  কোনও ইভেন্ট বা ব্যক্তি ডেটা টুকরা ছাড়া আর কিছু হিসাবে বিবেচিত হয় না (অনুপযুক্তভাবে নৈর্ব্যক্তিক পদ্ধতির পরামর্শ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়)

  "তিনি ছিলেন অন্য একটি পরিসংখ্যান"

• পরিসংখ্যান (বিশেষণ)

  পরিসংখ্যান জন্য অন্য পদ

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  প্রচুর পরিমাণে সংখ্যার তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের অনুশীলন বা বিজ্ঞান, বিশেষত একজন প্রতিনিধি নমুনায় থাকা ব্যক্তিদের থেকে সামগ্রিকভাবে অনুপাত অনুমানের উদ্দেশ্যে।

• পরিসংখ্যান (বিশেষণ)

  পরিসংখ্যান সম্পর্কিত বা সম্পর্কিত; হিসাবে, পরিসংখ্যান জ্ঞান; পরিসংখ্যানীয় সারণী

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  বিজ্ঞান যা কোনও বিষয় সম্পর্কিত একটি সংখ্যাগত প্রকৃতির তথ্য সংগ্রহ, শ্রেণিবিন্যাস এবং বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত।

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  যে কোনও বিষয় সম্পর্কিত একটি সংখ্যাগত প্রকৃতির শ্রেণিবদ্ধ তথ্য।

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  গণিতের শাখা যা সম্ভাবনার গণনার জন্য পদ্ধতিগুলি অধ্যয়ন করে।

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  একটি ডেটাম যা সংখ্যায় উপস্থাপিত হতে পারে

• পরিসংখ্যান (বিশেষ্য)

  পরিমাণগত তথ্য সংগ্রহ এবং ব্যাখ্যার সাথে জনসংখ্যার পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য সম্ভাব্য তত্ত্বের ব্যবহার সম্পর্কিত এবং প্রয়োগিত গণিতের একটি শাখা