কন্টেন্ট
প্রধান পার্থক্য
ডেটা এবং তথ্যের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল ডেটা হল এমন কিছু সম্পর্কে এলোমেলো, অসংগঠিত কাঁচা সত্য যা তথ্য ব্যবহারের আগে সংগঠিত করা দরকার যখন তথ্য হ'ল ডেটা যা প্রক্রিয়াজাত করা এবং একটি দরকারী কন হিসাবে সংগঠিত করা হয়েছে।
উপাত্ত বনাম তথ্য
যে কোনও গবেষণার সময় ডেটা সংগ্রহ প্রথম এবং সর্বাগ্রে গুরুত্বপূর্ণ কাজ। ডেটাগুলি তাদের মূল ফর্মটিতে বিশ্লেষণের জন্য গবেষক দ্বারা সংগৃহীত পরিসংখ্যান বা তথ্য নির্দেশ করে। তবে, যখন এই ডেটাটি প্রক্রিয়াভুক্ত হয় এবং এটি ব্যবহারকারীদের পক্ষে কার্যকর উপায়ে রূপান্তরিত হয়, তখন তাকে বলা হয় ‘ইনফরমেশন’ ’সুতরাং, ডেটা এমন কোনও বিষয় সম্পর্কে একটি অস্বস্তিকর বিবরণ; তথ্য উপাত্ত একটি পদ্ধতিগত ফর্ম। ডেটাতে গুণগত বা পরিমাণগত পরিবর্তনগুলি অন্তর্ভুক্ত যা বিকাশকারী ধারণা বা সিদ্ধান্তে অংশ নেয় lus অন্যদিকে, তথ্য হ'ল ডেটা সংগ্রহ যা সংবাদ এবং অর্থ নিয়ে আসে। তথ্য কখনই তথ্যের উপর নির্ভর করে না। ফ্লিপ দিকে, তথ্য ডেটা উপর নির্ভর করে। ডেটা কোনও কিছুর সাথে সুনির্দিষ্ট নয় এবং হতে পারে দরকারী হতে পারে না, তথ্য যে কোনও কিছুর জন্য সুনির্দিষ্ট এবং সর্বদা দরকারী।
তুলনা রেখাচিত্র
| উপাত্ত | তথ্য |
| রেফারেন্স বা বিশ্লেষণের জন্য সংগ্রহ করা তথ্য এবং পরিসংখ্যান তথ্য হিসাবে পরিচিত। | তথ্য প্রক্রিয়াকরণের পরে প্রাপ্ত কিছু সম্পর্কিত তথ্যগুলি তথ্য হিসাবে পরিচিত। |
| ব্যাকরণ | |
| ‘ডেটা’ শব্দটি লাতিন শব্দ ‘ডেটুম’ থেকে এসেছে, যার অর্থ “কিছু দিতে” To | ‘তথ্য’ শব্দটি লাতিন শব্দ ‘ইনফরমেশন’ থেকে আবিষ্কৃত হয়েছিল, যার অর্থ ‘রূপ দিন’। |
| ভিত্তিক | |
| রেকর্ড এবং পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে ডেটা | বিশ্লেষণের ভিত্তিতে তথ্য। |
| বিন্যাস | |
| ডেটা অক্ষর, সংখ্যা বা অক্ষরের একটি সেট আকারে। | ধারণা এবং তথ্য ভিত্তিক উপর ভিত্তি করে তথ্য। |
| প্রতিনিধিত্ব | |
| এটি ট্যাবুলার ডেটা, ডেটা ট্রি এবং গ্রাফ ইত্যাদি আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে | প্রদত্ত ডেটার ভিত্তিতে তথ্য ভাষা, চিন্তাভাবনা এবং ধারণার আকারে উপস্থাপিত হয়। |
| তথ্য ফর্ম | |
| ডেটা একটি অসংগঠিত ফর্ম। | তথ্য ডেটাগুলির একটি সংগঠিত ফর্ম। |
| Depandance | |
| তথ্য কখনই তথ্যের উপর নির্ভর করে না। | তথ্য ডেটা উপর নির্ভর করে। |
| নির্দিষ্টতা | |
| ডেটা কোনও কিছুর সাথে নির্দিষ্ট নয়। | তথ্য একটি বিষয় নির্দিষ্ট। |
| কাজেরতা | |
| ডেটা দরকারী হতে পারে বা নাও হতে পারে। | তথ্য সর্বদা দরকারী। |
| তাৎপর্য | |
| একা তথ্যের কোনও গুরুত্ব নেই। | তথ্য নিজেই তাৎপর্যপূর্ণ। |
| নকশা | |
| ব্যবহারকারীর প্রয়োজন অনুসারে ডেটা ডিজাইন করা হয়নি। | রূপান্তর প্রক্রিয়া চলাকালীন সমস্ত অপ্রাসঙ্গিক তথ্য এবং পরিসংখ্যান অপসারণের পরে ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা এবং প্রত্যাশা অনুযায়ী তথ্য সর্বদা তৈরি করা হয়। |
| উদাহরণ | |
| পরীক্ষায় প্রতিটি শিক্ষার্থীর স্কোর হ'ল ডেটা এক টুকরো। | নির্দিষ্ট ক্লাসের পুরো স্কোর বা পুরো স্কুলের প্রদত্ত ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উদাহরণ। |
ডেটা কি?
‘ডেটা’ শব্দটি লাতিন শব্দ ‘ডেটাম’ থেকে উদ্ভূত, যার অর্থ “কিছু দেওয়ার জন্য।” ডেটা একটি অসংগঠিত এবং কাঁচা সত্য যা অর্থবহ করে তুলতে এটি প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। সাধারণত এটিতে তথ্য, পর্যবেক্ষণ, সংখ্যা, অক্ষর, উপলব্ধি, চিহ্ন এবং চিত্র ইত্যাদি সমন্বিত থাকে এটি কার্যকর হতে পারে বা নাও হতে পারে এবং টেবুলার ডেটা, ডেটা ট্রি এবং গ্রাফ ইত্যাদি আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে পরীক্ষায় প্রতিটি শিক্ষার্থীর স্কোর হ'ল ডেটার উদাহরণ।
তথ্য কি?
‘তথ্য’ শব্দটি লাতিন শব্দ ‘ইনফরমেশন’ থেকে আবিষ্কৃত হয়েছিল, যার অর্থ ‘রূপ দিন’। এটি একটি প্রক্রিয়াজাত, সংগঠিত, নির্দিষ্ট এবং কাঠামোগত উপাত্ত হিসাবে বর্ণনা করা হয়। কাঁচা তথ্য তথ্যের মতো মোটেও কার্যকর নয়। এটিকে তথ্যে রূপান্তরিত করার উদ্দেশ্যে উদ্দেশ্যমূলক বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে এটি পরিষ্কার এবং পরিশ্রুত করা হয়। সুতরাং বিশ্লেষণ, ট্যাবুলেশন এবং অনুরূপ অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে ডেটা ম্যানিপুলেট করা হয় যা ব্যাখ্যা এবং ব্যাখ্যা বাড়ায়। ডেটা যখন তথ্যে রূপান্তরিত হয়, তখন তা নমনীয় জিনিস এবং অপ্রয়োজনীয় বিশদ থেকে মুক্ত হয়। সুতরাং এটি বোধগম্যতা নিশ্চিত করে এবং অনিশ্চয়তা হ্রাস করে। নির্দিষ্ট ক্লাসের পুরো স্কোর বা পুরো স্কুলের প্রদত্ত ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উদাহরণ।
মূল পার্থক্য
- রেফারেন্স বা বিশ্লেষণের জন্য যে তথ্য ও পরিসংখ্যান সংগ্রহ করা হয় সেগুলি ডেটা হিসাবে পরিচিত, অন্যদিকে, তথ্য প্রক্রিয়াকরণের পরে প্রাপ্ত কোনও কিছুর তথ্য তথ্য হিসাবে পরিচিত।
- 'ডেটা' শব্দটি লাতিন শব্দ 'ড্যাটুম' থেকে এসেছে, যার অর্থ "কিছু দিতে"। অন্যদিকে, 'তথ্য' শব্দটি লাতিন শব্দ 'ইনফরমেশন' থেকে আবিষ্কার হয়েছিল, যার অর্থ 'রূপ দেওয়া'। '
- বিপরীতে রেকর্ড এবং পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে ডেটা, বিশ্লেষণের ভিত্তিতে তথ্য।
- তথ্য হ'ল অক্ষর, সংখ্যা, বা ফ্লিপ দিকে অক্ষরের একটি সেট আকারে, ধারণা এবং সূচনা উপর ভিত্তি করে তথ্য।
- আমরা টেবুলার ডেটা, ডেটা ট্রি এবং গ্রাফ আকারে ডেটা উপস্থাপন করতে পারি, অন্যদিকে, প্রদত্ত ডেটার উপর ভিত্তি করে ভাষা ভাষা, চিন্তাভাবনা এবং ধারণার আকারে তথ্য উপস্থাপন করা হয়।
- ডেটা একটি অসংগঠিত ফর্ম, যখন তথ্য তথ্যের একটি সংগঠিত ফর্ম।
- তথ্য কখনই তথ্যের উপর নির্ভর করে না। অন্যদিকে, তথ্য ডেটা উপর নির্ভর করে।
- ডেটা কোনও কিছুর সাথে সুনির্দিষ্ট নয়, অন্যদিকে তথ্য কোনও বিষয়ের জন্য নির্দিষ্ট।
- ফ্লিপ দিকে ডেটা কার্যকর হতে পারে বা নাও হতে পারে; তথ্য সর্বদা দরকারী।
- তথ্য নিজেই তাৎপর্যপূর্ণ একমাত্র তথ্যের কোন গুরুত্ব নেই।
- ব্যবহারকারীর প্রয়োজন অনুসারে ডেটা ডিজাইন করা হয়নি। অন্যদিকে, রূপান্তর প্রক্রিয়া চলাকালীন সমস্ত অপ্রাসঙ্গিক তথ্য এবং পরিসংখ্যান অপসারণের পরে ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা এবং প্রত্যাশা অনুযায়ী তথ্য সর্বদা তৈরি করা হয়।
- একটি পরীক্ষায় প্রতিটি শিক্ষার্থীর স্কোর এক টুকরো ডেটা থাকে যেখানে নির্দিষ্ট শ্রেণির গড় স্কোর বা পুরো বিদ্যালয়ের প্রদত্ত তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্যের উদাহরণ।
উপসংহার
উপরোক্ত আলোচনার সংক্ষিপ্তসারটি জানায় যে ডেটা হ'ল কাঁচা, অ-প্রক্রিয়াজাত এবং অসংগঠিত তথ্য সংগ্রহ যা গবেষকের পক্ষে কোনও গুরুত্ব নেই। অন্যদিকে, কোনও গবেষকের পক্ষে দরকারী এমন একটি সংগঠিত এবং পরিশোধিত আকারে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ তথ্য হিসাবে পরিচিত।
